Betrugserkennung

Die KI-gestützte Betrugserkennung von Umbrella analysiert automatisch die Fotonachweise, die mit Garantieansprüchen eingereicht werden, und liefert Ihnen einen Risikowert als Entscheidungshilfe bei der Prüfung von Ansprüchen.

Diese Funktion ist im Pro-Tarif verfügbar.

So funktioniert es

Der Kunde lädt mit einem Anspruch Fotonachweise hoch.
Nach dem Einreichen prüft ein Hintergrundprozess jedes Foto auf Manipulationen.
Die Ergebnisse erscheinen auf der Prüfseite des Anspruchs, in der Regel innerhalb von Sekunden.

Sie müssen nichts tun, um die Analyse auszulösen.

Betrugswert

Jedes Foto erhält einen Risikowert von 0 bis 10:

Wert	Einstufung	Bedeutung
0-3	Echt (grün)	Keine nennenswerte Manipulation erkannt
4-6	Verdächtig (gelb)	Mögliche Manipulation; genauere Prüfung angebracht
7-10	Betrügerisch (rot)	Deutliche Hinweise auf digitale Bearbeitung

Weitere Zustände: Wird analysiert (blau) — Analyse läuft. Fehler (grau) — Analyse fehlgeschlagen, kann erneut ausgeführt werden.

Wo Sie die Betrugsergebnisse sehen

Vorschaubilder der Nachweise — Ein farbiger Punkt in der Ecke jedes Fotos zeigt das Risiko auf einen Blick.

Vollbildvorschau — Klicken Sie auf ein Vorschaubild, um unter dem Bild die Zusammenfassung der Betrugsanalyse zu sehen (Wert, Status, Konfidenz in Prozent).

Modal „Details der Betrugsanalyse“ — Klicken Sie auf das Schild-Symbol eines Vorschaubilds oder in der Vorschau auf die Schaltfläche „Analysedetails“. Dort sehen Sie:

Die Gesamtbewertung mit farbcodiertem Banner
Risikowert und Konfidenz in Prozent
Eine Liste der konkret erkannten Auffälligkeiten (z. B. Bildzuschnitt, widersprüchliche EXIF-Metadaten, Spuren des Kopierstempels)
Dateimetadaten und Zeitpunkt der Analyse
Eine Schaltfläche Erneut analysieren, um die Analyse noch einmal auszuführen

Werte interpretieren

Geringes Risiko (0-3)

Keine Manipulation erkannt. Fahren Sie mit der normalen Prüfung fort und konzentrieren Sie sich auf die Details des Anspruchs und die Deckung der Police.

Mittleres Risiko (4-6)

Es wurden einige Hinweise gefunden, die Ergebnisse sind aber nicht eindeutig. Häufige Ursachen sind verkleinerte Fotos, Screenshots von Fotos oder über Messenger-Apps geteilte Bilder. Prüfen Sie die erkannten Auffälligkeiten, vergleichen Sie die Fotos auf Stimmigkeit und fordern Sie gegebenenfalls weitere Nachweise an. Lehnen Sie einen Anspruch nicht allein aufgrund eines mittleren Werts ab.

Hohes Risiko (7-10)

Deutliche Hinweise auf Manipulation. Prüfen Sie alle erkannten Auffälligkeiten und ziehen Sie Folgendes in Betracht:

Neue Fotos aus bestimmten Blickwinkeln oder mit Zeitstempel anfordern
Um ein Video bitten, das den Schaden zeigt
Fotos mit einem Referenzobjekt anfordern (Zeitung mit Datum, handschriftliche Notiz)
Den Anspruch ablehnen, wenn die Nachweise eindeutig gefälscht sind

Wichtig Ein hoher Betrugswert allein ist kein ausreichender Grund, einen Anspruch abzulehnen. Manche echten Fotos erhalten durch die Bildverarbeitung des Geräts oder den Übertragungsweg höhere Werte. Die Analyse ist eine Hilfe bei der Untersuchung, kein automatisches Urteil.

Analyse erneut ausführen

Um die Analyse erneut auszuführen, öffnen Sie das Modal „Details der Betrugsanalyse“ und klicken auf Erneut analysieren. Das ist sinnvoll, wenn:

die erste Analyse wegen eines Rate Limits oder Serverfehlers fehlgeschlagen ist
Sie die Ergebnisse mit einer neuen Analyse überprüfen möchten
die Analysemethode aktualisiert wurde

Wenn Sie einen Rate-Limit-Fehler (HTTP 429) sehen, warten Sie einige Minuten, bevor Sie es erneut versuchen.

Einschränkungen

Die Betrugsanalyse gilt nur für Fotos — Videos werden nicht analysiert.
Die Analyse kann wegen Rate Limits, Serverfehlern, ungültiger Bilder oder Zeitüberschreitungen fehlschlagen. Nutzen Sie die Schaltfläche „Erneut analysieren“, um es noch einmal zu versuchen.

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